국내 패션 이커머스 플랫폼(월 거래액 12억 원)에 AI 재고 관리·고객 응대 자동화·개인화 마케팅을 도입한 사례입니다.
월 8,000건 주문을 처리하는 패션 이커머스 플랫폼은 150개 브랜드·5,000개 SKU를 수작업으로 관리하고 있었습니다. 재고 불일치율 12%, 품절 주 2~3회, 고객 응대 평균 대기 4~6시간이 지속되며 성장의 발목을 잡았습니다.
INTESOL은 3개 모듈을 단계적으로 구축했습니다. ① AI 수요 예측 엔진으로 계절성·트렌드를 반영한 재고 자동 발주, ② AI 고객 응대 챗봇으로 반복 문의 72% 자동 처리(24/7), ③ 개인화 마케팅 자동화로 이메일 오픈율 8%→28%, 재구매율 18%→34%로 개선했습니다.
12개월 프로젝트 완료 후 월 매출 12억 원→27.8억 원(132% 증가), 재고 관리 비용 연 8억→4.4억 원(45% 절감), 직원 35명→42명(20% 증가)으로 인력 대비 매출 효율이 크게 향상되었습니다. 연간 순이익 증가는 약 37.9억 원으로 산정됩니다.