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금융·핀테크 AI 에이전트 MVP 개발

사기 손실 91% 감소,
대출 심사 시간 82% 단축 — 14개월

디지털 전문 은행에 AI 이상 거래 탐지 시스템·자동 대출 심사 엔진·AI 고객 상담 챗봇을 구축한 사례입니다.

91%
사기 손실 감소
82%
대출 심사 단축
67%
고객 응대 비용 절감
14개월
프로젝트 기간

도입 배경

급성장하는 디지털 전문 은행은 거래량 증가에 따른 금융 사기 탐지 고도화, 대출 심사 지연 해소, 24시간 고객 상담 대응이라는 세 가지 과제를 동시에 안고 있었습니다. 기존 룰 기반 사기 탐지 시스템은 신규 패턴에 취약했고, 대출 심사는 평균 3~5일이 소요되어 고객 이탈률이 높았습니다.

솔루션

① 실시간 이상 거래 탐지 AI: 거래 패턴·IP·기기 정보를 실시간 분석해 사기 의심 거래를 0.3초 내 차단합니다. ② 자동 대출 심사 엔진: 신용 데이터 200여 개 변수를 AI로 분석해 심사 시간을 5일→21시간으로 단축했습니다. ③ AI 금융 상담 챗봇: 금융 규정·상품 안내·계좌 조회를 24시간 자동 처리하며 복잡한 상담만 담당자에게 연결합니다.

주요 성과

14개월 프로젝트 완료 후 연간 사기 피해액이 91% 감소했으며, 대출 심사 통과율은 12% 향상되고 고객 만족도가 3.4→4.7점으로 개선되었습니다. 고객 응대 비용 67% 절감으로 연간 약 28억 원의 운영비를 절감했습니다.

적용 기술

이상 거래 탐지 자동 대출 심사 금융 챗봇 FastAPI
"AI 도입 후 사기 탐지 정확도가 비약적으로 향상되었고, 대출 심사 자동화로 고객 경험이 완전히 달라졌습니다."
— NextGen Bank CTO
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