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성공사례 / B2B SaaS
가시성 CASE 01

AI 가시성 점수 28점 → 74점

구글 검색에서는 상위에 있었지만 ChatGPT·Perplexity 응답에는 한 번도 등장하지 않던 기업입니다. 3개월 동안 구조화 데이터와 인용 표적 콘텐츠를 재설계해 월 47건의 AI 인용을 확보했습니다.

74점
최종 가시성 점수
47건
월 AI 인용
+312%
AI 유입 트래픽
기간
3개월
투입
2인
착수
2025 Q4
시장
국내 B2B
상황

착수 전에 무엇이 막혀 있었는가

ISSUE 01
검색에는 있지만 AI에는 없었다
구글 3페이지 내 키워드 42개를 확보했지만 5개 AI 엔진 응답에는 단 한 번도 인용되지 않았습니다. 트래픽 지표만 보던 팀은 이 공백을 인지하지 못한 상태였습니다.
ISSUE 02
구조화 데이터 전면 부재
제품 페이지 전체에 스키마 마크업이 없어 AI 크롤러가 제품 범주·가격 조건·연동 범위를 판별할 근거가 없었습니다.
ISSUE 03
3인 마케팅팀의 생산 한계
콘텐츠 발행이 주 1건 수준으로 경쟁사 발행량의 6분의 1이었습니다. 인력을 늘리지 않고 해결해야 했습니다.
접근

어떤 순서로 처리했는가

각 단계는 앞 단계의 측정 결과를 근거로 시작했습니다. 순서를 바꾸지 않은 이유는 앞 단계 없이 다음 단계의 효과를 검증할 수 없기 때문입니다.

01
기준값 측정
5개 AI 엔진에 구매 의도 질문 42개를 던져 인용 0건을 확인하고, 경쟁사 3곳의 인용 점유율을 질문별로 매핑했습니다.
1주
02
구조화 데이터 재설계
Product·FAQPage·Organization 스키마를 전 페이지에 적용해 가격·보안·연동 조건을 기계 판독 가능한 형태로 노출했습니다.
3주
03
인용 표적 콘텐츠
42개 질문에 직접 답하는 비교 문서·선정 기준·도입 한계 문서 28건을 발행했습니다. 초안은 파이프라인이, 검수는 고객사 전문가가 담당했습니다.
7주
04
측정 체계 이관
주간 인용 추적 대시보드를 넘기고 내부 담당자 2인 교육을 마쳤습니다. 이후 운영은 고객사가 직접 수행합니다.
1주
결과

착수 전 기준값과 납품 후 실측값

지표
착수 전
납품 후
AI 가시성 점수
28점
→
74점
월 AI 인용 건수
0회
→
47회
Perplexity 출처 등재
0건
→
12건
AI 경유 오가닉 트래픽
기준값
→
+312%

측정 기준과 산출 방식은 성공사례 페이지의 측정 기준 항목에 정리돼 있습니다. 매출·비용 지표는 고객사 내부 집계이며 공개 동의 범위만 게재합니다.

“경쟁사 이름만 나오던 자리에 우리 제품이 나오기 시작했습니다. 대시보드보다 영업팀이 먼저 알아차렸습니다.”
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